Robots humanoides toman el turno de la madrugada en los supermercados daneses y prometen reponer góndolas mientras la gente duerme

Federico Sandoval, Ambiente y energías renovables — En las góndolas vacías de los supermercados de Dinamarca ya no solo quedan marcas de dedos de repositores cansados: desde junio de 2026, un puñado de robots humanoides entrena cada madrugada para ocupar ese lugar. El dato que abre esta nota es preciso y algo vertiginoso: reponer estanterías insume entre el cuarenta y el cincuenta por ciento de la jornada laboral de los empleados de supermercado, y es exactamente esa franja de tareas físicas, repetitivas y silenciosas la que un programa de automatización nocturna busca transferir a máquinas que aún no saben trabajar solas.

La cadena minorista más grande del país, con más de dos mil tiendas distribuidas en seis países europeos, arrancó en junio de 2026 un ensayo con robots humanoides equipados con inteligencia artificial. Por ahora, cada movimiento de las máquinas es guiado por un operador humano. Cada sesión genera datos que mejoran la capacidad del sistema para identificar formas, tamaños y posiciones de productos distintos. La empresa presenta la iniciativa como una respuesta a un mercado laboral extremadamente ajustado y al aumento sostenido de los costos operativos; los estudios de productividad, en cambio, todavía subrayan que las máquinas trabajan más lento que una persona y requieren supervisión constante, una distancia que el propio cronograma reconoce cuando fija la autonomía plena recién para principios de 2027.

¿Por qué los robots solo pueden trabajar de noche?

La respuesta no es técnica sino legal. La legislación danesa prohíbe que robots operen de forma autónoma en espacios con clientes presentes, lo que convierte al turno nocturno en el único marco disponible para este tipo de despliegue. Así, mientras las persianas están bajas y el local está cerrado al público, los humanoides recorren los pasillos recogiendo artículos, identificando su ubicación y colocándolos en el lugar correcto, miles de veces por turno, exactamente como haría un repositor humano, aunque hoy a un ritmo menor.

• Visión artificial, aprendizaje automático y actuadores físicos diseñados para imitar los movimientos del brazo humano.
• Reconocimiento de artículos de distintas formas y posiciones como uno de los desafíos técnicos más complejos del proceso.
• Trabajo exclusivamente nocturno, en locales cerrados al público, por exigencia legal.
• Operación completamente autónoma prevista para principios de 2027.
• Posibles funciones futuras: control de fechas de vencimiento, detección de huecos en los lineales y corrección de artículos mal ubicados.

¿Qué dice la empresa y qué dice el estado del arte?

La empresa habla de un salto de eficiencia y de una solución a la escasez de personal en uno de los mercados laborales más ajustados del continente. El estado del arte responde con prudencia: por el momento, las máquinas trabajan más lento que una persona y requieren supervisión constante, de modo que la promesa de reordenar lineal por lineal sin intervención humana sigue siendo un horizonte, no una realidad. Si la prueba resulta exitosa, la cadena evaluará extender el sistema a otros locales de su red en Europa, y el ensayo ya es presentado como uno de los más avanzados de Europa en su tipo.

Lo que falta hacer, en definitiva, es cerrar la brecha entre el video promocional y la góndola real: entrenar al sistema hasta que la autonomía deje de ser un cronograma y se convierta en un turno más, y, sobre todo, decidir quién responde cuando un robot humanoide equivoque el lugar de un frasco de mermelada en plena madrugada europea.