Sumar inteligencia artificial sin despidos: empezar chico, medir y mantener el control humano

Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostiene que incorporar inteligencia artificial no obliga a recortar empleados. Según su planteo, el punto de partida es identificar qué tareas consumen tiempo sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes o las revisiones documentales.

La propuesta tiene un peso particular para las organizaciones que temen inversiones grandes e irreversibles. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que permite arrancar con un caso puntual, pagar por uso y expandir el despliegue solo si los resultados lo justifican.

Un problema concreto antes que una transformación total

Cordero señaló que el primer paso es vincular la herramienta a un problema específico, ya sea mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología queda sin dirección.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero

• El sector financiero, el comercio minorista y los servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales.
• En retail, los sistemas predictivos se usan para estimar consumo, gestionar inventarios y ajustar la logística.
• La IA generativa sumó aplicaciones en atención al cliente y producción de contenidos.
• La realidad aumentada guía a un técnico con instrucciones visuales paso a paso durante una reparación.
• La robótica avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

Sobre el empleo, Cordero fue directo: los casos de negocio se apoyan en ahorros, eficiencia y eficacia, no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son aquellas que no agregan valor por la tarea en sí, mientras el personal se concentra en criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

Desde esta mirada, el dato que más pesa es el de la supervisión. El propio material advierte que los modelos pueden producir información incorrecta, de modo que el criterio humano funciona como una condición del proceso y no como un accesorio. Tratar a la herramienta como algo que se audita, y no como una caja negra, es lo que distingue un despliegue ordenado de uno improvisado.