La apuesta millonaria por investigar inteligencia artificial antes de vender

Durante años, conseguir clientes fue una prueba casi indispensable para que una empresa tecnológica joven accediera a grandes inversiones. En inteligencia artificial, sin embargo, empieza a ganar terreno otra apuesta: financiar investigaciones de resultados inciertos y dejar para más adelante la venta de productos.

A estas compañías se las agrupa bajo el nombre de neolabs. Su atractivo para los inversores no depende necesariamente de lo que facturan hoy, sino de la posibilidad de desarrollar avances que reduzcan el costo de entrenar y utilizar modelos de inteligencia artificial, una necesidad que atraviesa a toda la industria.

Una empresa sin productos que captó 1.000 millones

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una firma estadounidense dedicada a la investigación que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con la participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La compañía no vende ningún producto: trabaja para encontrar formas de entrenar y ejecutar modelos con menos datos y menor capacidad de cómputo. En enero de 2026 ya había recibido otros 180 millones en su primera ronda.

Asher Spector, uno de sus fundadores, planteó que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la disponibilidad de chips y datos. Según su evaluación, incluso una mejora del 10% en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintos proyectos, una misma búsqueda de capital

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolabs que reunieron unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. El panorama no es uniforme: mientras algunas de esas empresas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, otras todavía no tienen productos disponibles.

Entre ellas figura AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar estructuras de inteligencia artificial capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de textos. También aparece Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, que apunta a desarrollar inteligencia artificial segura y no prevé un producto comercial en el horizonte cercano.

Para mí, la dimensión de estas inversiones merece una lectura atenta: expresan expectativas sobre tecnologías que todavía están en investigación, no resultados comerciales ya demostrados. Recomiendo seguir tanto los avances concretos de estas empresas como el tiempo que les lleve convertir sus proyectos en herramientas disponibles.

Iris Evans, Cultura y espectáculos.